Phân tích các cấu trúc kim loại khác nhau bằng kính hiển vi kim loại
Trong nhiều năm, các nhà nghiên cứu kim loại học đã mô tả định tính các đặc điểm cấu trúc vi mô của vật liệu kim loại thông qua quan sát kính hiển vi trên bề mặt được đánh bóng của các mẫu kim loại hoặc đánh giá cấu trúc vi mô, kích thước hạt và các đặc tính phi kim loại bằng cách so sánh với các hình ảnh tiêu chuẩn khác nhau. Hỗn hợp và các hạt pha,… Phương pháp này có độ chính xác không cao và có tính chủ quan lớn trong đánh giá. Độ tái lập của kết quả cũng không đạt yêu cầu và tất cả chỉ được thực hiện sau khi mẫu kim loại được đánh bóng. Khi đo trên mặt phẳng hai chiều trên bề mặt, có một khoảng cách nhất định giữa kết quả đo và mô tả cấu trúc thực trong không gian ba chiều. Sự xuất hiện của lập thể hiện đại cung cấp cho con người một nền khoa học ngoại suy từ hình ảnh hai chiều sang không gian ba chiều, nghĩa là dữ liệu đo được trên mặt phẳng hai chiều được kết hợp với hình dạng, kích thước, số lượng và hình dạng cấu trúc vi mô lý thuyết của không gian ba chiều của vật liệu kim loại. Một ngành khoa học kết nối sự phân bố và có thể thiết lập mối quan hệ nội tại giữa hình dạng, kích thước, số lượng, số lượng và sự phân bố của tổ chức không gian ba chiều cũng như các tính chất cơ học của chúng, cung cấp dữ liệu phân tích đáng tin cậy để đánh giá vật liệu một cách khoa học.
Do cấu trúc vi mô và các phụ gia phi kim loại trong vật liệu kim loại không được phân bố đồng đều nên không thể xác định phép đo của bất kỳ tham số nào bằng cách đo một hoặc một số trường nhìn dưới kính hiển vi. Phải sử dụng các phương pháp tính toán để xác định đủ. Chỉ bằng cách thực hiện nhiều nhiệm vụ tính toán trong nhiều trường nhìn, độ tin cậy của kết quả đo mới có thể được đảm bảo. Nếu chỉ sử dụng mắt người để đánh giá trực quan dưới kính hiển vi thì độ chính xác, tính nhất quán và khả năng tái tạo rất kém, tốc độ đo rất chậm, thậm chí một số không thể thực hiện được do khối lượng công việc quá lớn. Máy phân tích hình ảnh thay thế sự quan sát và tính toán của mắt người bằng công nghệ máy tính và quang học điện tử tiên tiến. Nó có thể thực hiện phép đo và xử lý dữ liệu quan trọng trong tính toán một cách linh hoạt và chính xác. Nó cũng có độ chính xác cao, khả năng tái tạo tốt và tránh được việc xử lý. Nó có các đặc điểm như ảnh hưởng của các yếu tố đến kết quả đánh giá kim loại, dễ vận hành và có thể in trực tiếp các báo cáo đo lường. Nó đã trở thành một phương pháp không thể thiếu trong phân tích định lượng kim loại lúc bấy giờ.
Máy phân tích hình ảnh kính hiển vi Olympus là một công cụ mạnh mẽ để nghiên cứu định lượng kim loại trên vật liệu. Nó cũng là một trợ lý tốt cho việc kiểm tra kim loại hàng ngày. Có thể tránh được những sai sót chủ quan do đánh giá thủ công gây ra, từ đó tránh được hiện tượng tranh chấp. Mặc dù không thể và không cần thiết phải sử dụng máy phân tích hình ảnh mỗi lần kiểm tra kim loại hàng ngày, nhưng khi chất lượng sản phẩm bất thường hoặc mức cấu trúc kim loại ở mức giữa đủ tiêu chuẩn và không đủ tiêu chuẩn và không thể đánh giá được, bạn có thể sử dụng máy phân tích hình ảnh để phân tích. phân tích để đưa ra kết quả chính xác và đảm bảo chất lượng sản phẩm. Việc ứng dụng máy phân tích hình ảnh trong phân tích kim loại đã mở rộng các hạng mục kiểm tra của kiểm tra kim loại, thúc đẩy việc cải thiện mức độ kiểm tra và cũng rất có lợi cho việc nâng cao chất lượng của nhân viên kiểm tra.
Giới thiệu Nguyên lý và Chức năng của Máy phân tích hình ảnh Kính hiển vi Olympus
Hệ thống phân tích hình ảnh là một hệ thống hình ảnh quang học bao gồm kính hiển vi kim loại và giai đoạn camera siêu nhỏ. Mục đích của nó là tạo thành hình ảnh của một mẫu hoặc ảnh kim loại. Kính hiển vi kim loại có thể trực tiếp thực hiện phân tích kim loại định lượng trên các mẫu kim loại; giai đoạn máy ảnh hiển vi thích hợp để phân tích các bức ảnh kim loại, âm bản và các vật thể khác.
Để sử dụng máy tính để lưu trữ, xử lý và phân tích hình ảnh, trước tiên hình ảnh phải được số hóa. Một khung hình ảnh bao gồm một phân bố không khớp với thang màu xám. Ký hiệu toán học được sử dụng để biểu thị j {{0}} j (x, y). Do đó, một khung hình ảnh có thể được hiển thị bằng cách sử dụng màn hình rò rỉ mô men m×n. Mỗi phần tử trong thời điểm này tương ứng với một pixel trong ảnh. Giá trị của aij là thang độ xám của pixel thuộc hàng thứ i và cột thứ j trong hình ảnh hiển thị rò rỉ. giá trị. Camera CCD (Camera thiết bị ghép nối sạc) là một thiết bị số hóa hình ảnh. Các đặc điểm vi mô trên mẫu kim loại được ghi lại trên CCD thông qua hệ thống quang học và CCD hoàn thành quá trình quét và chuyển đổi quang điện. Sau đó, nó được lấy ra dưới dạng cờ hình ảnh, được mở rộng bằng thiết bị mở rộng và định lượng thành thang độ xám để lưu trữ sau này. , và sau đó thu được hình ảnh kỹ thuật số. Máy tính đặt ngưỡng giá trị xám T theo phạm vi giá trị xám của đối tượng cần đo trong ảnh kỹ thuật số. Đối với bất kỳ pixel nào trong ảnh kỹ thuật số, nếu thang độ xám của nó lớn hơn hoặc bằng T thì thang độ xám ban đầu của nó sẽ được thay thế bằng màu trắng (giá trị thang độ xám 255); nếu nó nhỏ hơn T, thang độ xám ban đầu của nó sẽ được thay thế bằng màu đen (giá trị thang độ xám 0). Thang độ xám có thể chuyển đổi hình ảnh thang độ xám thành ảnh nhị phân chỉ với hai thang độ xám: đen và trắng, sau đó thực hiện xử lý cần thiết trên ảnh, để chức năng tính toán có thể dễ dàng thực hiện đếm hạt, diện tích và chu vi trên ảnh nhị phân. Nghĩa vụ đo lường và phân tích hình ảnh khác. Nếu sử dụng xử lý giả màu, 256 mức xám có thể được chuyển đổi thành các màu tương ứng, do đó có thể dễ dàng xác định các chi tiết có mức xám rất gần và các điều kiện xung quanh hoặc các chi tiết khác, từ đó cải thiện hình ảnh và giúp máy tính xử lý dễ dàng hơn. hình ảnh đa tính năng. .
